概率

RPG 公式与成长曲线、放置的指数驯服、消除的棋盘结构与字母概率的定价

元胞自动机、马尔可夫链与程序化生成

IEEE 754、蒙特卡洛、信息熵与素数条纹

占卜里的概率与转盘上的纠结

深度学习笔记-1，涵盖过拟合与欠拟合、正则化、概率论基础（贝叶斯定理、高斯分布、最大似然估计）以及信息论（熵与KL散度）。对应《深度学习：基础与概念》第1-2章。

深度学习笔记-2，涵盖伯努利分布、多项式分布、多元高斯分布、线性回归的概率推导、决策理论以及偏差-方差权衡。对应《深度学习：基础与概念》第3-4章。