记录

深度学习笔记-7，涵盖采样方法（蒙特卡洛、MCMC、吉布斯采样）、离散潜变量（K-means、GMM、EM算法）与连续潜变量（PCA、概率PCA）。对应《深度学习：基础与概念》第14-16章。

深度学习笔记-8，涵盖四大生成模型：GAN、标准化流、自编码器与变分自编码器（VAE）、扩散模型。对应《深度学习：基础与概念》第17-20章。

深度学习学习笔记系列的术语速查表，用通俗语言解释所有专业术语。基于Bishop《深度学习：基础与概念》，覆盖概率论、神经网络、优化、CNN、Transformer、生成模型等核心概念。

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继HTML后的CSS记录

面向初学者和面试准备的Go语言主流框架学习笔记，涵盖Gin、Eino、GoZero、gRPC与Protobuf的核心概念、用法与对比

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继HTML和CSS后的JavaScript记录